Αποτελέσματα Αναζήτησης
23 Απρ 2022 · Outlier atau pencilan diartikan sebagai nilai dalam data yang tampak menyimpang atau tidak representatif, atau dengan kata lain memiliki nilai yang ekstrim. Menurut Kleinbum dkk (2008) outlier...
6 Αυγ 2021 · Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Apabila varian berbeda, disebut heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas dilakukan pada model regresi untuk menguji apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual pada suatu pengamatan ke pengamatan lainnya (Juliandi et al., 2014).
Anomali yang tidak disengaja adalah titik data yang menyimpang dari norma karena kesalahan atau noise dalam proses pengumpulan data. Kesalahan ini dapat bersifat sistematis atau acak, yang berasal dari masalah seperti sensor yang rusak atau kesalahan manusia selama entri data.
Uji Heteroskedastisitas merupakan bagian dari uji asumsi klasik dalam analisis regresi yang bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance (variasi) dari nilai residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.
19 Οκτ 2018 · Tidak banyak jurnal yang mau menerbitkan hasil penelitian dengan kesimpulan, “tidak ada efek yang signifikan.” Tak ada dosen pembimbing tugas akhir yang sumringah mendapati mahasiswa ...
regresi dapat dikatakan baik jika tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dideteksi dengan melihat grafik plot seperti prediksi variabel terikat yaitu ZPRED dengan residual SRESID.
12 Σεπ 2021 · Pengujian hipotesis statistika adalah proses penting dalam penelitian yang membantu para peneliti untuk membuat inferensi tentang populasi berdasarkan sampel data yang ada. Namun, dalam proses ini, terdapat konsep tingkat kesalahan yang memiliki dampak besar terhadap keakuratan kesimpulan yang diambil dari analisis statistik.
