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一个知乎问题收集了多个用户对paddlepaddle (飞桨)的看法和经验，有的认为它是国产开源的神器，有的认为它是烧钱+kpi的工具，有的遇到了各种问题和困难。看看他们是如何评价和使用paddlepaddle (飞桨)的，以及它与pytorch和tensorflow的比较。
飞桨开发者论坛是百度AI开发者社区的一个子论坛，主要讨论飞桨框架及其衍生产品的技术问题和应用案例。论坛包括Paddle框架、PaddleHub、PaddleX、PaddleCV、PaddleInference等多个板块，以及AI Studio平台使用、教育版、比赛等专区。
飞桨星河社区是面向ai学习者的人工智能学习与实训社区。飞桨星河社区集成了丰富的免费ai课程，大模型社区及模型应用，深度学习样例项目，各领域经典数据集，云端超强gpu算力及存储资源，更有新手练习赛、精英算法大赛等你参与。
飞桨星河社区比赛平台，是国内领先的ai及大数据竞赛平台，已举办数百场国际ai大赛，提供千万级总奖池，汇聚50万来自全球多国的精英开发者，培养上万名顶尖选手。
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一个用户询问cuda12.1怎么选择合适的paddle版本，得到了其他用户的回复和建议。有些用户反映cuda12.1和paddle12.0或11.8不兼容，有些用户表示cuda12.3支持paddle的beta3.0版本。
一个有经验的算法工程师分享了他对PaddlePaddle 2.0版本的看法，比较了它与TensorFlow、PyTorch等框架的优缺点，包括文档、社区、设计、性能等方面。他认为PaddlePaddle在分布式训练、高效率、易用性等方面有优势，但在文档、Web UI等方面还有不足。
百度深度学习技术平台部招聘实习生，包含产品、框架、模型、推理等各方向，工作地点北京，有班车、餐补、房补等福利。实习生需熟悉深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch等），有一定的开源项目和模型部署经验，有意向同学请发送简历至相应邮箱。
Paddle 初始化. 让我们从导入 Paddle Fluid API 和辅助模块开始。 from __future__ import print_function . import os. import paddle. import paddle.fluid as fluid. import numpy. import sys. from vgg import vgg_bn_drop. from resnet import resnet_cifar10. 本教程中我们提供了VGG和ResNet两个模型的配置。 VGG
我个人感觉是因为paddle一开始就用的是gpu，全局为gpu感觉确实会比torch那样慢很多。因为torch在关键的地方会进行.cuda操作，有一部分数据运行是用cpu处理的。而paddle默认就指定用GPU了，所以就很慢。我也这只是进行理论分析，不知道合理不合理。
