Yahoo Αναζήτηση Διαδυκτίου

Αποτελέσματα Αναζήτησης

  1. Analisis Regresi digunakan untuk mencari pengaruh variabel dependen terhadap variabel independent. Menurut Budiantara (2005), berdasarkan bentuk kurva regresinya analisis regresi terbagi menjadi tiga yaitu analisis regresi parametrik, analisis regresi semi parametrik dan analisis regresi nonparametrik.

  2. Analisis regresi yang merupakan suatu analisa statistika yang menjelaskan hubungan antara dua variabel yakni, variabel terikat (Y) dan variable bebas (X). Regresi sendiri terbagi dua diantaranya, analisis linear sederhana dan analisis linear berganda. Regresi linear sederhana merupakan teknik analisis yang membahas hubungan antar variabel ...

  3. journal.unnes.ac.id › nju › indexJurnal MIPA - UNNES

    Menurut Iriawan & Astuti (2006), analisis regresi sangat berguna dalam penelitian, yaitu: (1) model regresi dapat digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor, (2) model regresi dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh suatu atau beberapa variabel prediktor terhadap variabel respon, (3) model regresi ...

  4. 31 Μαΐ 2020 · Berdasarkan hasil yang didapatkan dari analisis menggunakan metode regresi linear berganda mengindikasikan parameter atau variabel kelembapan berpengaruh positif serta signifikan pada curah...

  5. MARS adalah kombinasi yang komplek antara metode spline dengan rekursif partisi untuk menghasilkan estimasi fungsi regresi yang kontinu, dan digunakan untuk prediksi dan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi parameter model MARS untuk variabel respon kontinu dilakukan dengan penalized least square (PLS).

  6. 3 Ιουν 2022 · Analisis regresi nonparametrik merupakan metode alternatif ketika asumsi parametrik terlanggar. Kemampuan estimasi yang tinggi serta sifatnya yang fleksibel membuat regresi nonparametrik menjadi sebuah pemodelan masa kini dan masa mendatang.

  7. 1 Σεπ 2021 · Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) adalah salah satu metode analisis regresi nonparametrik yang digunakan untuk mengatasi permasalahan data yang berdimensi tinggi yaitu data yang memiliki jumlah variabel prediktor sebesar 3 ≤ p ≤ 20 dan data sampel yang berukuran 50 ≤ n ≤ 1000.

  1. Γίνεται επίσης αναζήτηση για