Αποτελέσματα Αναζήτησης
一、 介绍. HMM（Hidden Markov Model）是一种统计模型，用来描述一个隐含未知量的马尔可夫过程（马尔可夫过程是一类随机过程，它的原始模型是马尔科夫链），它是结构最简单的动态贝叶斯网，是一种著名的有向图模型，主要用于时序数据建模。
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
17 Αυγ 2015 · 一般现在做序列比对，两种情况你会用到hmm，本质上就是生成一个得分矩阵： 1. 你已知序列，属于某个蛋白家族，那么使用已有蛋白家族成员的序列信息，你可以生成一个HMM模型（一般叫profile） ，有了这个模型，你可以计算，怎么把你手头序列插gap，算错配，得到一个最接近模型的排布。
gmm和dnn都拟合一个观测序列的概率分布，然后作为hmm的观测状态概率矩阵b；从hmm指向gmm或dnn的箭头是指，hmm的某个状态的观察状态概率由某一个gmm或dnn的某一个输出节点决定；两者最主要的差别是利用了 dnn 代替了 gmm 实现了观察状态概率输出；后验概率可以看作是监督学习中，根据观察值去求状态 ...
外国人说的“hmm”是什么意思？hmm在不同语境下的意思不同，相当于中文聊天中的：“嗯、考虑看看、无语、呻吟等等”，主要有以下意思：1、同意 ；2、怀疑 ；3、犹豫；4、（拖延时间发出的）嗯嗯声 ；5、满意。
确实，scikit-learn（sklearn）中的HMM模块已经被弃用，但是Python中有其他一些流行的工具包可以用于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）的建模和分析。以下是一些常用的Python工具包： hmmlearn：这是一个独立的Python库，专门用于HMM建模。
首先，我们要知道HMM较普通马氏链（Markov chain）的特色是什么。由于HMM假设马尔可夫跳变模态未知（隐），但我们可以通过一组显现的一般随机变量组成的随机序列（显），运用viterbi算法等反推出隐藏的模态是什么。
18 Σεπ 2022 · 关于hmm软件的下载和安装，这里就不多解释了，因为之前写过的推文里有，不会的请看这篇推文。 本文主要说一下如果没有hmm文件，如果通过手动构建一个hmm模型来鉴定基因家族。 1. hmm软件的下载与安装（前文有提到，这里省略） 2. 同源基因序列的准备
使用HMM模型搜索序列数据库使用蛋白质序列搜索HMM数据库使用phmmer搜索这三者有什么区别？
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
